工作職責：
1.參與相關模型開發和優化工作，建立基于大規模、多來源數據的用戶反欺詐模型、征信模型和授信模型。
2.應用完備的統計學/組合數學/數值分析/信息論知識對海量異構數據進行融合挖掘，在完成良好的特征工程前提下對數據進行多場景的分類/回歸應用。
3.跟蹤前沿的算法理論，并且將優秀的算法應用到業務場景中，通過技術創新提升業務價值。

職位要求：
1. 熟悉掌握常用的機器學習算法理論(圖論/LR/GBDT/RF/FM/PCA/SVD/XGBoost/LightGBM)，熟悉集成模型，具備真實環境大數據集下的數據挖掘/機器學習實戰經驗；
2. 熟悉Anaconda/TensorFlow/Caffe/Theano/Spark/Hive/MXNet 相關工具棧，有基于其做過數據處理、分析和建模的經驗；
3. 熟悉Java/Scala/Python中的一種或多種編程語言，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解；
4. 具備良好的數學建模能力和問題抽象能力，有大規模圖計算的算法開發經驗、知識圖譜/用戶畫像、金融風控行業經驗者優先考慮。
5. 青睞具備金融領域學術背景和統計或其他應用數學領域專業學術背景的候選人。

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恒昌利通在長期的管理與業務實踐中不斷創新與總結，創建之初就形成了模塊化的風險管理工作，建設了一套完整的、富有實效和特色的風險評估體系，為業務穩定發展奠定了堅實的基礎，最大程度的保障了客戶利益。
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