崗位職責
1、負責機器學習算法的設計與實現(xiàn)。
2、負責大規(guī)模機器學習中涉及的性能優(yōu)化。

崗位要求
1、大學本科（985和211學校優(yōu)先），碩士及以上學歷。
2、計算機科學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等相關專業(yè)。
3、精通R語言編程。
4、扎實的統(tǒng)計學理論基礎。
5、熟悉主流機器學習算法及其原理。

加分項
1、參加建模競賽獲得過一定名次者優(yōu)先。
2、熟悉優(yōu)化理論。
3、熟悉分布式機器學習算法實現(xiàn)。
4、熟悉Spark。

桃樹科技（TaoData）致力于讓機器學習自動化。桃樹科技自主研發(fā)的桃樹機器人，為用戶提供自動化機器學習引擎，讓人人都可以成為數(shù)據科學家。

用戶僅需把數(shù)據喂給桃樹機器人，桃樹機器人可自動完成機器學習全流程。桃樹機器人從多個數(shù)據源實現(xiàn)數(shù)據準備（包括特征合成、數(shù)據清洗、特征工程），算法調優(yōu)（基于算法庫自動挑選最優(yōu)算法與參數(shù)建立最優(yōu)模型），知識發(fā)現(xiàn)（將模型轉化為知識與決策信息），效果分析（從不同維度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系統(tǒng)），模型更新（實時監(jiān)控模型和數(shù)據變化，從反饋中自動學習）。桃樹機器人同時支持單機、并行和分布式環(huán)境下的預測建模。

在預測建模過程中，桃樹機器人不僅可以讓機器學習全流程自動化，還可以向用戶展示數(shù)據中的關鍵信息。同時，在大量的實際應用中，桃樹機器人會不斷積累不同行業(yè)規(guī)則，在新場景的建模中提供先驗知識。

桃樹機器人所產生的數(shù)據模型已經嵌入多家知名銀行及金融機構的工作流，在精準營銷、全信用生命周期風險管理、反欺詐等核心領域全面超越傳統(tǒng)操作，大幅度提高企業(yè)運營效率。

桃樹科技成立于2016年4月，團隊由數(shù)據科學家、算法工程師、行業(yè)專家組成。桃樹科技于2016年5月完成由線性資本領投的天使投資。2016年10月，桃樹科技完成由創(chuàng)新工場領投的Pre-A輪投資。2017年2月，桃樹科技完成由光信資本領投的A輪融資。