工作職責：1.參與工業大數據分析和建模平臺的設計和開發工作2.負責數據分析平臺的數據采集，外部系統集成，對外API服務提供的工作；3.負責流程引擎的編寫和算法模塊的調用；4.進行數據庫設計、服務后臺核心架構設計；5.負責將算法工程師設計的算法進行轉換、優化和打包；分享技術經驗、推動提高團隊的代碼質量和性能意識任職要求：1.精通Java平臺的相關技術和主流開發框架，有良好的OOA/OOD能力，精通常用設計模式和設計工具。熟悉UML軟件建模，具有建模工具開發經驗者優先；2.精通緩存、消息、微服務、負載均衡系統等機制，對大容量、高性能、高可用的項目有實際開發經驗；3.精通Spring/Spring Cloud技術棧；4.熟悉Web服務器的部署和維護，對Redis, Kafka, Zookeepr等開源中間件具有使用經驗?；熟悉流程引擎的工作原理，熟悉groovy等動態腳本語言者優先；5.熟悉SQL/NoSQL數據庫，有一定的表結構設計和關系數據庫SQL優化經驗；6.熟悉持續集成的方法，流程，工具；7.熟悉Linux服務器的基本操作；8.熟悉Python、Groovy等腳本語言、有過算法編寫、數據分析和數據可視化編程經驗者優先；10.具有大數據分析和建模平臺，以及機器學習平臺開發經驗者優先；11.本科及以上學歷，計算機及相關專業，五年以上Java應用開發經驗；12.有較好的團隊協作能力，對技術有極客精神，且有較強的學習能力。

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護系統中心（簡稱IMS中心）創始主任、國際工業大數據及智能制造領域的領軍人物李杰教授與他的博士生團隊創建，致力于為全球工業領域客戶提供智能制造解決方案、產品與服務。公司在過去15年中所完成的超過120個工業領域項目研發經驗以及開發部署方法論，搭建了基于高級分析算法、工程專家領域知識、尖端軟件產品的工業大數據平臺。 公司通過“技術-＞產品-＞市場”的迭代過程，將先進的智能維護技術逐步轉化為極具生產力與產業價值的工程應用成果，為我國工業企業提供了集成數據采集與分析、裝備健康管理、故障預測與診斷、維護決策與優化等各類工業大數據應用服務為一體的定制化解決方案，從而幫助企業提高資產的經濟效益并降低安全風險。公司擁有研發、服務、前沿技術研究的科研和市場一體化能力，以核心技術助力我國工業產業能力向智能化轉型與升級。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學位者占比超過50%。核心技術團隊由李杰教授領導，成員自于美國IMS中心的工業大數據核心研發團隊，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業集團等企業的核心技術和管理人員，對于工業領域應用與大數據技術的結合有著深刻的技術功底與實施經驗。