崗位職責(zé)：- 負(fù)責(zé)足式/輪足機(jī)器人的運(yùn)動控制與規(guī)劃控制算法的研發(fā)與調(diào)試，涵蓋仿真環(huán)境與實(shí)際機(jī)器人平臺。- 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適用于不同任務(wù)的步態(tài)生成算法和動作規(guī)劃策略。- 研發(fā)機(jī)器人在動態(tài)環(huán)境中的避障與自主導(dǎo)航算法，提升運(yùn)動魯棒性與環(huán)境適應(yīng)性。- 配合硬件/感知/部署團(tuán)隊(duì)，推動控制系統(tǒng)在多種機(jī)器人平臺上的集成與優(yōu)化。- 持續(xù)關(guān)注并跟蹤前沿算法，推動控制策略的迭代與性能提升。崗位要求：- 碩士及以上學(xué)歷，控制、自動化、計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)。- 有以下研究方向背景優(yōu)先： - 自動控制原理、現(xiàn)代控制理論 - 控制、模型預(yù)測控制（MPC） - 機(jī)器人運(yùn)動學(xué)與動力學(xué)建模- 具有足式機(jī)器人或輪足機(jī)器人運(yùn)動控制算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括但不限于： - 步態(tài)規(guī)劃 / 增益調(diào)參 / 動作序列生成 - 狀態(tài)估計(jì) / 慣性融合 / 足端力控- 熟悉主流控制與仿真工具鏈，如： - PyBullet、Isaac Gym、Gazebo、Mujoco 等仿真平臺 - Rigid body dynamics 庫（如 Pinocchio、RBDL、Drake 等）- 精通 C++ / Python，具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力及代碼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)能力。- 有強(qiáng)化學(xué)習(xí)/模仿學(xué)習(xí)等算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能夠在控制任務(wù)中融合學(xué)習(xí)策略。- 扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特別是在線性代數(shù)、優(yōu)化、控制系統(tǒng)建模與分析方面。- 對新事物學(xué)習(xí)上手快，具備較強(qiáng)的口頭和書面溝通能力，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作。

深庭紀(jì)位于蘇州吳中，致力于使用前沿AI技術(shù)打造人類的機(jī)器伙伴。創(chuàng)始人王弢畢業(yè)于斯坦福大學(xué)人工智能專業(yè)，曾任小鵬自動駕駛感知和機(jī)器人AI大腦負(fù)責(zé)人。公司創(chuàng)立一年多來已完成數(shù)千萬元融資，研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速擴(kuò)張中，期待您的加入