職責描述：1. 設計并開發分布式機器學習訓練平臺和訓練引擎；構建萬卡集群架構及混合云架構；2. 優化訓練引擎的計算、通信與存儲性能，包括GPU資源利用率、數據流水線、存儲和網絡架構等關鍵環節；3. 實現訓練任務的自動容錯、動態擴縮容與資源調度策略，提升集群資源利用率；4. 與算法團隊緊密合作，抽象通用訓練模式，提供靈活易用的API接口。任職要求：1.計算機、電子信息、機器人等專業碩士及以上學歷；2. 具有5年及以上訓練系統開發或機器學習平臺架構經驗；3. 熟練使用至少一種深度學習訓練框架并理解其設計架構（Pytorch/Tensorflow/MindSpore/Paddle等）；4. 熟悉機器學習開發流程，熟練使用Docker/K8S/KuberFlow等基礎設施，具備較好的問題解決能力；5. 具備良好的系統設計和問題解決能力，能夠獨立設計和優化復雜的架構，愿意探索和追蹤前沿技術。優先條件：1. 有成功的大規模機器學習平臺建設經驗者優先；2. 有大數據計算/存儲/通信等系統級優化經驗；3. 熟悉MegatronDeepSpeedColossalAIOneFlow等開源框架以及分布式訓練集群架構者優先。

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