職責描述：1、負責基于python的深度學習仿真框架的進行進一步開發。2、根據論文衡量并優化仿真框架的準確度。3、不斷學習并追蹤神經網絡的最新算法進展并在模擬器中評估新算法與新型硬件結合的性能。4、研究/分析主流AI模型性能方面的特點/瓶頸，為硬件加速提供核心算法指導和優化方法。5、根據新需求不斷完善擴展仿真框架。6、為應用開發人員和用戶編寫文檔。任職要求：1、計算機科學或電子工程本科及以上學歷。2、較強的Python編程能力，熟悉Python單元測試和文檔框架，有大型Python工程開發經驗優先。3、熟悉C/C++，數據結構和算法基礎扎實。4、熟悉Tensorflow, PyTorch等通用主流框架或者有相關經驗，了解深度學習算法（如CNN/RNN/SNN等）。5、熟悉git工作流程。6、熟悉Linux系統，有Linux環境開發經驗。7、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力。8、具有團隊合作精神，有良好英文溝通表達能力尤佳。加分項1、有深度學習仿真框架開發經驗。2、能搭建并管理CI環境。3、能流暢閱讀中英文文獻。

SynSense時識科技 (www.synsense.ai) 是一家專注于神經形態運算及人工智能處理器設計與開發的多元化高科技公司。基于蘇黎世大學和蘇黎世聯邦理工學院20多年來豐厚的研究成果和前沿的科研實力，公司為一系列人工智能應用場景提供開創性的超低能耗、超低延遲的芯片設計及解決方案。公司在深耕神經形態運算研究的同時著眼于商業落地：作為具備商業化落地能力的全棧式神經形態高科技公司，為客戶提供包括IP授權、硬件設計、軟件配置、算法開發等定制化服務以滿足特定場景需求的全棧式解決方案。公司研發的超低功耗神經形態 AI 處理器可用于物聯網、工業檢測、智能機器人、可穿戴設備、安防、智慧城市、智能家居、移動便攜終端等多種人工智能應用場景。 SynSense時識科技運營總部位于成都，并在上海、南京、蘇黎世設有研發中心，面向智能家居、智能安防、智能手機等專業終端市場客戶，提供技術超越、專業可靠的集成電路芯片、平臺和解決方案。時識科技的技術積累來源于類腦技術的發源地、歐洲名校瑞士蘇黎世大學及蘇黎世聯邦理工大學20多年的科研沉淀，團隊匯聚了眾多類腦領域的人才。時識科技在類腦計算產業落地方面走在技術的前列，2019年時識科技的動態視覺處理器獲得CES創新獎；動態智能傳感器SPECK獲得工智能大會SAIL獎，2020年公司被EE Times評委世界100家值得關注的半導體公司之一，為類腦芯片領域獨一家上榜公司。時識科技于2020年4月完成近億元A輪融資，加速產品研發與應用落地。時識科技于2021年9月完成近2億元B輪融資，加速產品研發與應用落地。Synsense是一家神經形態計算公司。 目前機器學習的趨勢是神經網絡，所以我們也在努力使神經網絡結構適應神經形態計算結構。 Synsense是一家規模不大但正在成長的初創公司，有很多以前從事學術工作的員工。 我們以一種非常開放的方式對待我們的工作，采用扁平的層次結構。 你的意見和經驗不僅會受到重視——它們對我們公司的發展至關重要。