項(xiàng)目性質(zhì)：科研項(xiàng)目項(xiàng)目概況：在“面向人工智能的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究與開發(fā)”項(xiàng)目框架下，開展以下研究內(nèi)容：一，開展國內(nèi)外的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化前瞻性技術(shù)研究，形成前沿技術(shù)研究報(bào)告和設(shè)計(jì)方案；二，規(guī)劃面向人工智能的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)路線圖，開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和核心技術(shù)研發(fā)。包括但不限于以下具體內(nèi)容：前沿計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究、數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范制定、計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)技術(shù)研究、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具技術(shù)研究、核心技術(shù)路線設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)安全體系研究。要 求：（1）年齡在35歲以下，并已獲得國內(nèi)外相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位；（2）諳熟人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和技術(shù)趨勢(shì)；（3）掌握一種以上的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，例如：圖像目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像理解（分類、分割等）、GAN、視頻跟蹤等算法；（4）熟練使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和深度學(xué)習(xí)框架，例如：tensorflow、Pytorch、caffe2、mxnet、paddle等。（5）保持良好的動(dòng)手能力，例如：python、R、fortran、C等。招收專業(yè)：計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、空間物理等專業(yè)

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