1. 構建全面的、準確的、能反映服務業務線特征的整體指標體系, 并基于業務監控指標體系，及時發現與定位業務問題。對于核心經營指標和披露指標，建立好指標管理制度。保證指標的合理性和準確性；2. 圍繞各業務的策略，合理進行績效目標的制定和拆解。對各業務的績效目標，做到高效進度追蹤，及時提出預警；3. 能夠獨立對接有復雜度的業務單元，對業務商業模式深入理解，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據洞察和經營建議，并推動策略優化落地；4. 負責業務上各類分析與A/B實驗設計，通過日常專題洞察及AB實驗分析等提出有針對性、可落地的解決/優化方案，同時評估各類改進優化動作的效果并進行較為嚴謹的歸因，給后續迭代提供方向和指導。與業務團隊配合，推進優化方案落地執行，帶來業務的實際提升增長；5. 沉淀分析思路與框架，提煉數據產品需求，與相關團隊（如技術開發團隊） 協作并推動數據產品的落地；給業務團隊開展數據分析的技能培訓，提升業務團隊的分析能力。職位描述1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業優先，對數據分析有強烈興趣者優先；2. 5年及以上數據分析工作經驗，有互聯網平臺從業經驗更佳；3. 熟練獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題；4. 具有復雜業務的獨立對接經驗，或復雜分析項目的經驗，能夠基于數據分析發現業務問題和機會點洞察，并對業務發展產生重要的積極影響；5. 有互聯網A/B實驗相關經驗，熟悉完整的AB測試流程，擅長基于實驗的數據分析。熟悉概率論與統計基礎知識和機器學習相關的技術，例如假設檢驗、統計分布、貝葉斯定理、邏輯回歸、隨機森林等；6. 熟練運用SQL（或R、Python等）數據技術和工具，能高效的與數據技術團隊進行溝通；掌握基本數據產品工具，具有數據可視化報表的實現能力。

阿里巴巴集團經營多元化的互聯網業務，致力為全球所有人創造便捷的網上交易渠道。自成立以來，發展了消費者電子商務、網上支付、B2B網上交易市場及云計算等領先業務。阿里巴巴集團現有25個事業部，其目標是促進一個開放、協同、繁榮的電子商務生態系統。
阿里巴巴集團由本為英語教師的中國互聯網先鋒馬云于1999年帶領其他17人所創立，他希望將互聯網發展成為普及使用、安全可靠的工具，讓大眾受惠。阿里巴巴集團由私人持股，現服務來自超過240個國家和地區的互聯網用戶。阿里巴巴集團及其關聯公司在大中華地區、印度、英國及美國70多個城市共有24,000多名員工。

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