崗位職責：1. 負責機器學習/深度學習算法的研究與開發(fā)，包括但不限于分類、聚類、回歸等傳統機器學習算法，以及卷積神經網絡（CNN）、循環(huán)神經網絡（RNN）、Transformer等深度學習模型的設計與優(yōu)化。2. 根據業(yè)務需求，構建和訓練高質量的機器學習模型，對數據進行特征工程、模型訓練、調參優(yōu)化等操作，以提升模型的性能和準確性。3. 深入挖掘數據中的潛在規(guī)律和價值，通過算法實現數據的智能分析、預測和決策支持，為業(yè)務決策提供有力依據。4.跟蹤機器學習/深度學習領域的最新技術動態(tài)，探索新技術在公司業(yè)務中的應用可能性，推動公司技術的持續(xù)創(chuàng)新。5. 與團隊成員緊密合作，共同攻克技術難題，確保項目的順利推進和高質量交付。任職要求：1.兩年以上機器學習/深度學習開發(fā)經驗；2.有實際的機器學習/深度學習項目經驗，能夠獨立完成從數據預處理到模型部署的全流程工作。3.精通機器學習和深度學習的基本理論和算法，熟悉常見的機器學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。4.具備扎實的編程能力，熟練掌握 Python/C++等編程語言，能夠獨立完成算法的實現和測試。5.熟悉數據挖掘和數據分析的基本方法，能夠對大規(guī)模數據進行有效的處理和分析6.在圖像識別、生物技術、藥物開發(fā)領域有深入的研究和實踐經驗。

蘇州英賽斯智能科技有限公司成立于2017年初，是一家專注于生物分離技術的創(chuàng)新型高新技術企業(yè)。擁有數量眾多的專利及計算機軟件著作權。公司在中國蘇州和美國洛杉磯分別建有營銷、服務中心，致力于為全球客戶提供高品質的生物分離設備及化學分析儀器，降低客戶運營成本，為客戶創(chuàng)造價值。公司已獲得包括十余項發(fā)明專利在內的三十多項知識產權，在中國蘇州及美國波士頓建有研發(fā)中心，建有完善的產品研發(fā)體系，擁有國際水準的技術研發(fā)團隊。公司核心技術團隊曾在全球一流的科學儀器公司從事過色譜、光譜、質譜、激光散射光譜等高端科學儀器的研發(fā)，具有十余年的實驗室樣品前處理、色譜、光譜及質譜分析儀器、自動化設備、機器視覺技術等領域的研發(fā)、工程化、產業(yè)化經驗，為客戶提供從樣品分離，前處理到實驗室化學分析的全方位智能化解決方案。