設計、開發和優化圖像識別算法，包括但不限于目標檢測、圖像分割和圖像分類等。負責大規模數字人模型的設計、實現和優化，包括模型訓練、部署和維護。進行行為識別項目的研究和開發，包括基于圖像、視頻等多模態數據的行為分析和識別算法。職位要求：擁有計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的學士或以上學位。精通深度學習、計算機視覺和圖像處理等相關領域的理論和實踐。具有豐富的圖像識別和大規模數字人模型技術開發經驗，熟悉主流深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）。具備較強的編程能力，熟練掌握Python、C++等編程語言。具備行為識別/目標跟蹤/檢測分類項目的實際應用經驗，熟悉行為分析算法和模型的開發流程。能夠獨立完成算法模型的設計、實現和優化，并具備良好的團隊合作精神。加分項：在人工智能領域有相關論文發表或專利申請經驗者優先。具有自然語言處理、強化學習等其他人工智能領域的技術經驗者優先。

陜西志博創科軟件有限公司是一家專注于人工智能技術研發創新與應用創新的綜合解決方案提供商。 公司基于對行業的深刻理解，致力于幫助司法、公安行業客戶實現管理與業務的數字化與智能化。 公司自有人工智能研發中心，具有獨立自主的語音識別及圖像識別相關知識產權。聚焦語音識別和圖像識別技術的前瞻性、創新性研發，同時具備機器學習能力與大數據分析處理能力，基于多種自研的智能識別模型和數據分析模型，貼合用戶使用場景和業務需求，實現數據可視化、異常感知、風險評估、趨勢研判、決策輔助等豐富應用。 公司圍繞用戶需求持續技術創新，基于低功耗邊緣計算和云計算架構，融合前端感知、信號處理和深度學習等核心技術，相繼推出了一系列滿足實際場景需求的人工智能應用技術，包括真實應用場景語音樣本庫（含方言）、麥克風陣列技術、聲學信號處理算法 （聲源定位、回聲抵消、噪聲消除、混響抑制、波束形成、多人分離、語音增強等）、聲紋識別和認證技術、情緒識別與分析技術、知識圖譜與數據分析技術、司法領域語義分析技術、人臉識別技術、微表情識別技術、手勢識別技術、肢體動作識別技術、情緒識別技術、司法領域罪犯行為代碼模型等技術。