崗位職責(zé)1. 工業(yè)行業(yè)解決方案設(shè)計(jì)與實(shí)施o 深入理解石油化工行業(yè)業(yè)務(wù)流程，包括設(shè)備智能運(yùn)維、安全智能監(jiān)管等核心場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并實(shí)施基于大模型的智能化解決方案。o 負(fù)責(zé)將大模型技術(shù)與工業(yè)行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合，推動(dòng)設(shè)備故障預(yù)測(cè)、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等智能化功能落地。2. 大模型技術(shù)應(yīng)用與優(yōu)化o 熟悉大模型基礎(chǔ)原理，包括訓(xùn)練過程、微調(diào)過程，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)模型優(yōu)化策略。o 應(yīng)用LLM（語言模型）、VL（視覺語言）模型、RAG知識(shí)庫、chatBI問數(shù)、智能體Agents、MCP工具調(diào)用等技術(shù)，開發(fā)垂直大模型及配套組件，解決工業(yè)場(chǎng)景中的復(fù)雜問題。3. 項(xiàng)目開發(fā)與交付o 基于dify等模型框架，參與并完成大模型項(xiàng)目的整體開發(fā)與交付，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量完成。o 通過框架搭建完整業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從需求分析到系統(tǒng)上線的全流程交付。4. 跨部門協(xié)作與技術(shù)支持o 與研發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)大模型技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用與落地。o 為客戶提供技術(shù)支持，解決項(xiàng)目實(shí)施過程中的技術(shù)問題，確?？蛻魸M意度。5. 行業(yè)洞察與技術(shù)研究o 持續(xù)關(guān)注石油化工行業(yè)動(dòng)態(tài)及人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，提出創(chuàng)新性解決方案，保持公司技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。任職要求1. 教育背景o 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、石油化工工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。2. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)o 3年以上石油化工行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉設(shè)備智能運(yùn)維、安全智能監(jiān)管等業(yè)務(wù)流程。o 有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、工業(yè)自動(dòng)化、智能工廠等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。3. 技術(shù)能力o 熟悉大模型基礎(chǔ)原理，包括訓(xùn)練、微調(diào)過程，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)模型優(yōu)化方案。o 熟練掌握LLM、VL模型、RAG知識(shí)庫、chatBI問數(shù)、智能體Agents、MCP工具調(diào)用等技術(shù)，具備垂直大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。o 熟悉dify等模型框架，有基于框架完成項(xiàng)目開發(fā)及交付的經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建完整業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用。o 熟練掌握Python、PyTorch、TensorFlow等編程語言和框架。4. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)o 至少參與并完成過一個(gè)基于大模型的工業(yè)行業(yè)項(xiàng)目，具備從需求分析到系統(tǒng)上線的全流程經(jīng)驗(yàn)。5. 其他要求o 具備良好的溝通能力，能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)及客戶高效協(xié)作。o 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新場(chǎng)景。加分項(xiàng)? 有石油化工行業(yè)智能化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流工業(yè)控制系統(tǒng)（如DCS、SCADA）。? 熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)處理、邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等技術(shù)。? 擁有相關(guān)行業(yè)認(rèn)證或?qū)＠晒?

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